随着人工智能和大数据技术的蓬勃发展,车路协同技术正逐渐成为智能交通领域的核心支柱。近期,安徽理工大学科研团队成功研发了一套基于移动边缘计算(MEC)的车路协同终端产品:i-ROAD。这一成果为自动驾驶技术从实验室走向现实世界提供了坚实的技术保障,也为智慧交通系统的构建奠定了重要基础。

据悉,该项目团队围绕自动驾驶车辆的感知、决策和执行三大模块,开发了一套集成硬件与软件的车路协同终端。终端能够在复杂的城市交通环境中实时采集道路数据,通过边缘计算技术处理后,与云端协作完成快速反馈。相比传统方法,该终端在数据处理效率和传输稳定性方面表现出显著优势,为提高交通安全性和通行效率提供了全新解决方案。

车路协同终端主要分为三大硬件模块:数据获取单元、数据处理单元和数据传输单元。数据获取单元通过多传感器融合采集实时的交通信息,包括道路病害、障碍物和动态交通流情况。数据处理单元利用深度学习算法优化了环境感知和道路病害识别能力,并能快速对突发事件作出智能化判断。数据传输单元则通过高效的V2X技术,保证车辆、路侧基础设施及云端的无缝连接。

硬件实物图

产品安装图

在近期的实际道路测试中,协同终端展现了卓越的性能。测试数据显示,该终端在城市道路上实现了平均99%的数据传输成功率,能够在毫秒级时间内完成对异常情况的识别和反馈。此外,测试路段的交通事故率降低了30%,车辆通行效率提升了25%。这些数据表明,车路协同技术的应用能够显著改善现有的交通系统。

测试结果图

这一成果不仅标志着自动驾驶技术向产业化迈出了重要一步,也为交通基础设施的智能化升级提供了强有力的技术支持。未来,研究团队计划进一步优化硬件性能,同时将更多人工智能技术嵌入系统,扩展车路协同终端在更复杂交通场景中的适用性。

车路协同技术的突破将为中国在智能交通领域的全球竞争中赢得更多主动权,助力智慧城市建设和绿色交通发展。团队表示,他们期待与更多企业和政府部门合作,共同推进自动驾驶技术的商业化应用。

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